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在考研備考中，最頭疼的問題莫過于——不知道什么是重點。如何能夠在茫茫知識點中，找到廣工老師偏愛的？如何能正確“撈沙”，找到“金子”？
學會分析考試題型，能讓你復習效率翻倍↗。本期我們將分享809信號與系統題型分析，幫大家從中分析知識點都會怎么考。
考察內容
1、緒論
信號與系統概念，信號的描述、分類和典型信號; 信號運算，奇異信號，信號的分解; 系統的模型及其分類，線性時不變系統，系統分析方法。
2、連續時間系統的時域分析 微分方程式的建立、求解，起始點的跳變: 零輸入響應和零狀態響應; 系統沖激響應和階躍響應: 卷積的概念及其解法，卷積的性質: 利用卷積求系統的零狀態響應。
3、傅里葉變換 周期信號的傅里葉級數，頻譜結構和頻帶寬度: 傅里葉變換--頻譜密度函數: 傅里葉變換的性質，周期信號的傅里葉變換; 抽樣信號的傅里葉變換，時域抽樣定理。
4、連續時間系統的s域分析 拉普拉斯變換的定義、性質，復頻域分析法; 系統函數H(s)，系統的零極點分布決定系統的時域、頻率特性; 線性系統的穩定性。
5、傅里葉變換應用于通信系統 利用系統函數求響應: 信號的無失真傳輸和理想濾波器: 從抽樣信號恢復連續時間信號。
6、離散時間系統的時域分析 常用的典型離散時間信號，系統框圖與差分方程: 常系數線性差分方程的求解: 離散時間系統的單位樣值響應，離散量的卷積。
7、離散時間系統的z域分析 z變換定義、性質，典型序列的z變換: 利用z變換求解差分方程: 離散時間系統的系統函數H(z)定義: 系統函數的零極點對系統特性的影響: 離散時間系統的頻率響應特性。
8、系統的狀態變量分析 信號流圖，連續時間系統狀態方程的建立; 連續時間系統狀態方程的求解。
題型分析
2023年： 選擇題：5 4分 填空題：5 4分 計算題：6 15-20分 計算題：證明題、作圖題、一般計算題
往年： 選擇題：10 2分 填空題：5 4分 計算題：6-9 10-20分
809信號與系統(一)，值得注意的是，此門專業課與信息工程學院的專業課837信號與系統(二)有些許的區別，首先是試題難度上整體降低！且考試要求掌握的知識點范圍也比信工學院的要求范圍整體縮??！也即是說，有意愿考取自動化學院的085410人工智能專業的考生，務必在備考前要有充足的信心，這門課沒有想象的那么難！當然也絕不可以掉以輕心！這門課充分體現天道酬勤這一詞！此方向特別適合信工學院的想跨考自動化學院的控制領域的考生，以及本科階段有信號與系統知識基礎的考生。
學習起來相比于810自控原理而言，會有以下優勢：知識點容易理解，計算量小，好拿分，特別是有很多小結論小技巧，記住了就是送分題！試題題型上分為單選題，作圖題，證明題以及計算題。其中單選題分值一般是3分，作圖題5~8分，證明題12~15分，計算題15~25分不等。具體真題可參照往年考試真題。
各章節知識點摘錄
信號的描述 在信號與系統分析中，根據信號和自變量的特性，信號可以分為確定信號與隨機信號、連續時間信號與離散時間信號、周期信號與非周期信號、能量信號與功率信號等。
信號與系統分析的內容和方法 分析線性時不變系統的主要任務就是建立與求解系統的數學模型。其中，建立系統數學模型的方法有輸入輸出描述法與狀態變量描述法，而求解系統數學模型的方法可分為時間域分析法與變換域分析法。 （1）輸入輸出描述法 輸入輸出描述法著眼于系統激勵與響應的外部關系，一般不考慮系統的內部變量情況，可直接建立系統的輸入輸出函數關系。由此建立的系統方程直觀、簡單，很適用于單輸入單輸出系統，如通信系統中大量遇到的就是單輸入單輸出系統。 （2）狀態變量描述法 狀態變量描述法除了給出系統的響應外，還可提供系統內部變量的情況，建立系統的內部變量之間及內部變量與輸出之間的函數關系，適用于多輸入、多輸出的情況。在控制系統理論研究中，廣泛采用狀態變量描述法。
連續時間信號的時域描述 連續時間確定信號在其定義的連續區間上的任意時刻都具有確定的數值，并且?？梢杂梢粋€確定的函數表示。信號的時域描述就是描述信號隨時間變化的特性。
在連續時間信號的分析中，常見的絕大部分信號都可以用基本信號及它們的變化形式來表達。正因如此，對基本信號的分析是信號與系統分析的基礎。這些基本信號包括直流信號、正弦信號、指數信號、階躍信號等?；拘盘柗譃閮深悾活惙Q為普通信號；另一類稱為奇異信號。
線性時不變系統的描述及特性 線性特性：具有線性特性的系統是線性系統，線性特性包括疊加性與齊次性。線性系統的數學模型是線性微分方程或線性差分方程。系統具有疊加性是指當若干個輸入激勵同時作用于系統時，系統的輸出響應是每個輸入激勵單獨作用時（此時其余輸入激勵為零）相應輸出響應的疊加。系統具有齊次性是指當系統的激勵增大a倍時，其響應也增大a倍。
卷積計算和性質 圖解法：對于一些較簡單的函數，如方波、三角波等，可利用圖解方式來計算卷積。熟練掌握圖解卷積的方法，對理解卷積的運算過程是有幫助的。
傅里葉變換的性質 傅里葉變換的主要性質列于下表中，以便查閱和應用。
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發表于 2023-9-18 16:25
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